历史数据，一旦这些数据被导进经济计量学数学模型，立即能够输出未来经济发展趋势的猜测。由于格林斯潘把握的数据来源于生产实践第一线，而且有着跨度极大的年代积累，所以“格氏模型”的数学模板和他大脑中的超级数据库相结合所产生的结果，要远比基于纯理论的经济学模型更加正确和切合实际。

　　格林斯潘大脑中的数据库除了储量丰富，包罗万象，还有一个独到之处是涵盖了海量的历史数据。在漫长的历史过程中，各行各业都经历着不停的发展和变化，各种数据也随着经济体系的演变而形成动态的数据流路径。“格氏模型”的理论框架和模型体系并不是静止和孤立的，而是带有相当程度的可自我演变和可自我学习的特性。当他获得了数学工具的支持之后，对经济运作规律的把握获得了本质性的进步。

　　格林斯潘的大脑中呈现出明晰的宏观图像，仿佛牛顿所看到的自然界和天体的运作规律。在他的想法中，这个世界可以完全被构建成一个复杂的数学模型，只要数据积累的时间足够长，通过此模型来猜测未来的经济趋势，在逻辑上是行得通的。只要输进适当的初始变量，“格氏模型”输出的未来经济发展趋势将非常接近于现实。

　　此时格林斯潘心中已攀上经济领域的珠穆朗玛峰，油然升起一种能够纵览世界经济，***远瞩，尽在把握的豪迈和气势。他试图用自己的模型来理解这个世界，用他的数据来验证这种推测。

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